ការធ្វើតេស្តមេតាណូមភីអិនអិនរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយស្មាតហ្វូនសម្រាប់ការបញ្ចាំងដុំសាច់និងជំងឺមហារីកឈាមដំបូងដោយការបញ្ចាំងដោយមានភាពត្រឹមត្រូវ 90,0%!

ការរកឃើញជំងឺមហារីកដំបូងដោយផ្អែកលើការធ្វើកោសល្យវិច័យរាវគឺជាទិសដៅថ្មីនៃការរកឃើញជំងឺមហារីកនិងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលបានស្នើឡើងដោយវិទ្យាស្ថានជំងឺមហារីកជាតិអាមេរិកក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះដោយមានគោលបំណងរកឃើញជំងឺមហារីកដំបូងឬសូម្បីតែដំបៅដែលមានមុន។ វាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយថាជាជីវឧស្ម័នប្រលោមលោកសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យផ្សេងៗគ្នារួមទាំងជំងឺមហារីកសួត, ដុំសាច់ក្រចូត, Gliomas និងសាច់ដុំសាច់អាំង។

ការលេចចេញនៃវេទិកាដើម្បីកំណត់ទេសភាពមេតាឡាមែលមានសក្តានុពលក្នុងការកែលម្អការបញ្ចាំងដំបូងដែលមានស្រាប់សម្រាប់ជំងឺមហារីកធ្វើឱ្យអ្នកជំងឺនៅដំណាក់កាលព្យាបាលដំបូងបំផុត។

rsc ជឿនលឿន

 

ថ្មីៗនេះអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតវេទិកាដែលមានអារម្មណ៍សាមញ្ញនិងដោយផ្ទាល់សម្រាប់ការរកឃើញទេសភាពមេតាឡាមដែលមានមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលបានតុបតែងលម្អជាមួយជីវឧស្ម័នរបស់ស្មាតហ្វូនដែលអាចជួយឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដុំសាច់យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃដុំសាច់ដ៏ធំទូលាយយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការបញ្ចាំងភាពយន្តដំបូងសម្រាប់ជំងឺមហារីកឈាមអាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងរយៈពេល 15 នាទីបន្ទាប់ពីការស្រង់ចេញ DNA ពីគំរូឈាមដោយមានភាពត្រឹមត្រូវ 90.0% ។ ចំណងជើងអត្ថបទកំពុងរកឃើញការរកឃើញឌីអិនអេឈាមក្នុងឈាមរបស់មនុស្សដោយប្រើ Aunps ដែលត្រូវបានកំណត់ដោយស៊ីក្លូននិងស្មាតហ្វូនដែលអាចរៀនបាន។

តេស្តឌីអិនអេ

រូបភាពទី 1 ។ រូបភាពដែលមានអារម្មណ៍សាមញ្ញនិងលឿនសម្រាប់ការពិនិត្យជំងឺមហារីកតាមរយៈសមាសធាតុបក / AUNPS អាចត្រូវបានសម្រេចក្នុងជំហានងាយៗពីរ។

នេះត្រូវបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 1 ។ ទីមួយដំណោះស្រាយ aqueous ត្រូវបានប្រើដើម្បីរំលាយបំណែក DNA ។ បន្ទាប់មកបក / អូណូបត្រូវបានបន្ថែមទៅក្នុងដំណោះស្រាយចម្រុះ។ ឌីអិនអេធម្មតានិងសាហាវមានលក្ខណៈសម្បត្តិមេតាណូមដែលបណ្តាលឱ្យមានបំណែកឌីអិនអេដែលមានលំនាំនៃការជួបប្រជុំគ្នាខុសៗគ្នា។ DNA DAN ធម្មតាដែលមានភាពធូររលុងហើយនៅទីបំផុតប្រមូលផ្តុំ Cyst / Aunps ដែលបណ្តាលឱ្យមានលក្ខណៈផ្លាស់ប្តូរពណ៌ក្រហមនៃ Cyst / Aunps ដូច្នេះការផ្លាស់ប្តូរពណ៌ពីពណ៌ក្រហមទៅស្វាយអាចត្រូវបានគេសង្កេតឃើញដោយភ្នែកទទេ។ ផ្ទុយទៅវិញទម្រង់មេតាណូសដ៏ពិសេសនៃឌីអិនអេជំងឺឌីអិនអេនាំឱ្យមានការផលិតនៃចង្កោមធំ ៗ នៃបំណែក DNA ។

រូបភាពនៃចាន 96 ល្អត្រូវបានគេយកដោយប្រើកាមេរ៉ាស្មាតហ្វូន។ ឌីអិនអេមមហារីកត្រូវបានវាស់ដោយស្មាតហ្វូនដែលបំពាក់ដោយការរៀនម៉ាស៊ីនបើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើ Spectroscopy ។

ការបញ្ចាំងមហារីកក្នុងគំរូឈាមពិតប្រាកដ

ដើម្បីពង្រីកឧបករណ៍ប្រើប្រាស់នៃវេទិកាដែលមានអារម្មណ៍អ្នកស៊ើបអង្កេតបានអនុវត្តឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបានសម្គាល់ដោយជោគជ័យរវាងឌីអិនអេធម្មតានៅក្នុងគំរូឈាមពិតប្រាកដ។ លំនាំមេត្រូទីននៅគេហទំព័រស៊ីភីជីជីធ្វើនិយ័តកម្មឡើងវិញនូវការបញ្ចេញមតិហ្សែន។ ស្ទើរតែគ្រប់ប្រភេទមហារីកប្រភេទការផ្លាស់ប្តូរមេតាណុលឌីអិនអេហើយដូច្នេះក្នុងការបង្ហាញហ្សែនដែលជួយជំរុញឱ្យថ្នាំ tumourigenesis ត្រូវបានគេសង្កេតឃើញជំនួស។

ក្នុងនាមជាគំរូសម្រាប់មហារីកឌីអិនអេសអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើសំណាកឈាមពីអ្នកជំងឺក្នុងឈាមទឹករំអិលនិងការគ្រប់គ្រងសុខភាពដើម្បីស៊ើបអង្កេតលើប្រសិទ្ធភាពនៃមេតាណុលក្នុងភាពខុសគ្នានៃជំងឺមហារីក Leukaach ។ ទិដ្ឋភាពទី 2 ជីវឧស្ម័នដែលមិនត្រឹមតែមានវិធីសាស្ត្របញ្ចាំងជំងឺមហារីកឈាមដែលមានស្រាប់ប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ហាញលទ្ធភាពនៃការបង្ហាញពីការរកឃើញជំងឺមហារីកដ៏ធំទូលាយដោយប្រើការអះអាងដ៏សាមញ្ញនិងត្រង់នេះ។

ឌីអិនអេពីសំណាកឈាមពីអ្នកជំងឺចំនួន 31 នាក់ដែលមានជំងឺមហារីកឈាមនិងបុគ្គលដែលមានសុខភាពល្អចំនួន 12 នាក់ត្រូវបានវិភាគ។ ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងតារាងប្រអប់ក្នុងរូបភាពទី 2 អាការស្រូបយកសាច់ញាតិនៃគំរូមហារីក (δa650 / 525) គឺទាបជាងឌីអិនអេពីគំរូធម្មតា។ នេះភាគច្រើនបណ្តាលមកពីអ៊ីដ្រូហ្សិកដែលបានកែលម្អដែលនាំឱ្យមានការរួមរស់ជាមួយគ្នានៃឌីអិនអេជំងឺមហារីកដែលរារាំងការរួមរស់ក្នុងការបណ្តេញចេញ / អូរហៀន។ ជាលទ្ធផល Nanoparticles ទាំងនេះត្រូវបានបែកខ្ចាត់ខ្ចាយទាំងស្រុងនៅក្នុងស្រទាប់ខាងក្រៅនៃជំងឺមហារីកដែលបណ្តាលឱ្យបែកខ្ចាត់ខ្ចាយខុសៗគ្នានៃស៊ីក្លូ / អូរហៀទី adsorbed លើការប្រមូលផ្តុំរបស់អេឌីអេម។ ខ្សែកោង RoC ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយការផ្លាស់ប្តូរកម្រិតពីតម្លៃអប្បបរមានៃδa650 / 525 ដល់តម្លៃអតិបរមា។

តិន្នន័យ

រូបភាពទី 2 (ក) តម្លៃស្រូបយកដែលទាក់ទងនៃដំណោះស្រាយបក / អូរហៀបដែលបង្ហាញពីវត្តមាននៃជំងឺមហារីកពណ៌ខៀវ (ក្រហម) និងមហារីក (ក្រហម) និងមហារីកនៅក្រោមលក្ខខណ្ឌដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង

(da650 / 525) នៃដីឡូត៍; (ខ) ការវិភាគនិងវាយតម្លៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។ (គ) ម៉ាទ្រីសច្របូកច្របល់សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរបស់អ្នកជម្ងឺធម្មតានិងមហារីក។ (ឃ) ភាពរសើបភាពជាក់លាក់តម្លៃទស្សទាយការទស្សន៍ទាយវិជ្ជមាន (PPV) តម្លៃព្យាករណ៍អវិជ្ជមាន (NPV) និងភាពត្រឹមត្រូវនៃវិធីសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍។

ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 2 ខនៅក្រោមខ្សែកោងរ៉ូប (AUC = 0.9274) ដែលទទួលបានសម្រាប់ឧបករណ៏ដែលបានអភិវឌ្ឍបានបង្ហាញពីភាពចាប់អារម្មណ៍ខ្ពស់និងភាពជាក់លាក់ខ្ពស់។ ដូចដែលអាចមើលឃើញពីផែនការប្រអប់ដែលជាចំណុចទាបបំផុតដែលតំណាងឱ្យក្រុមឌីអិនអេធម្មតាមិនត្រូវបានបំបែកយ៉ាងល្អពីចំណុចខ្ពស់បំផុតដែលតំណាងឱ្យក្រុមឌីអិនអេមមហារីកឡើយ។ ដូច្នេះការតំរែតំរង់ឡូជីខលត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យប្លែករវាងក្រុមការងារធម្មតានិងមហារីក។ ដោយបានផ្តល់នូវសំណុំនៃអថេរឯករាជ្យវាប៉ាន់ប្រមាណប្រូបាប៊ីលីតេនៃព្រឹត្តិការណ៍មួយដែលកើតឡើងដូចជាមហារីកឬក្រុមធម្មតា។ ជួរអថេរដែលពឹងផ្អែករវាង 0 និង 1 ។ ដូច្នេះលទ្ធផលគឺប្រូបាប៊ីលីតេ។ យើងបានកំណត់ថាប្រូបាប៊ីលីតេនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណមហារីក (ភី) ផ្អែកលើδa650 / 525 ដូចខាងក្រោម។

រូបមន្តគណនា

ដែល b = 5.3533, w1 = -6.965 ។ សម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់គំរូប្រូបាប៊ីលីតេតិចជាង 0.5 បង្ហាញពីគំរូធម្មតាខណៈដែលប្រូបាប៊ីលីតេ 0.5 ឬខ្ពស់ជាងនេះបង្ហាញពីគំរូមហារីក។ រូបភាពទី 2 បង្ហាញពីម៉ាទ្រីសដែលបានបង្កើតពីសុពលភាពដែលមានសុពលភាពតែម្នាក់ឯងដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យមានសុពលភាពស្ថេរភាពនៃវិធីសាស្ត្រចំណាត់ថ្នាក់។ រូបភាពទី 2D សង្ខេបការវាយតម្លៃតេស្តធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃវិធីសាស្រ្តរួមមានភាពចាប់អារម្មណ៍ខ្ពស់ភាពជាក់លាក់តម្លៃទស្សទាយវិជ្ជមាន (PPV) និងតម្លៃព្យាករណ៍អវិជ្ជមាន (NPV) ។

ការធ្វើកោសល្យវិច័យផ្អែកលើស្មាតហ្វូន

ដើម្បីធ្វើឱ្យការធ្វើតេស្តិ៍គំរូបន្ថែមទៀតដោយមិនចាំបាច់ប្រើវិសាលគមវិសាលគមអ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបកស្រាយពណ៌នៃដំណោះស្រាយនិងបែងចែករវាងបុគ្គលធម្មតានិងមហារីក។ ដែលបានផ្តល់ឱ្យចក្ខុវិស័យកុំព្យួទ័រត្រូវបានប្រើដើម្បីបកប្រែពណ៌នៃសូលុយស្យុងស៊ីក្លូ / Aunps ចូលក្នុងឌីអិនអេធម្មតា (ពណ៌ស្វាយ) ឬឌីអេមអេម (ក្រហម) ដោយប្រើរូបភាពនៃ 96- ចានដែលបានយកតាមរយៈកាមេរ៉ាទូរស័ព្ទចល័ត។ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតអាចកាត់បន្ថយការចំណាយនិងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពងាយស្រួលក្នុងការបកស្រាយពណ៌របស់ដំណោះស្រាយណាណូសេតហើយដោយមិនប្រើគ្រឿងបន្លាស់ទូរស័ព្ទដៃអុបទិកណាមួយឡើយ។ ទីបំផុតគំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីនចំនួនពីររួមមានព្រៃចៃដន្យ (RF) និងម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រគាំទ្រ (ម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រគាំទ្រ) ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីសាងសង់ម៉ូដែលនេះ។ ទាំងម៉ូដែល RF និង SVM បានចាត់ថ្នាក់គំរូយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវគំរូវិជ្ជមាននិងអវិជ្ជមានជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 90,0% ។ នេះបង្ហាញថាការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងជីវៃឆ្លាតដែលមានមូលដ្ឋានលើទូរស័ព្ទគឺអាចធ្វើទៅបាន។

ការបមបេញមុខងារ

រូបភាពទី 3. (ក) ថ្នាក់គោលដៅនៃដំណោះស្រាយដែលបានកត់ត្រាក្នុងកំឡុងពេលរៀបចំគំរូសម្រាប់ជំហានទិញរូបភាព។ (ខ) រូបភាពឧទាហរណ៍ដែលបានយកក្នុងកំឡុងជំហាននៃការទទួលបានរូបភាព។ (គ) អាំងតង់ស៊ីតេពណ៌នៃដំណោះស្រាយបក / អូរហែអាសក្នុងអណ្តូងនីមួយៗនៃចាន 96 ល្អដែលបានដកស្រង់ចេញពីរូបភាព (ខ) ។

ដោយប្រើ Cyst / Aunps អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតវេទិកាដែលមានអារម្មណ៍សាមញ្ញមួយសម្រាប់ការរកឃើញទេសភាពមេតាណុលនិងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមានសមត្ថភាពសម្គាល់ DNA ធម្មតាពី DNA ជំងឺរង្គាលនៅពេលប្រើគំរូឈាមសម្រាប់ការបញ្ចាំងជំងឺមហារីកឈាម។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបានអភិវឌ្ឍបានបង្ហាញថាឌីអិនអេដែលបានដកស្រង់ចេញពីគំរូឈាមពិតប្រាកដគឺងាយរកឃើញបរិមាណឌីអិនអេដែលមានបរិមាណតិចតួចក្នុងអ្នកជំងឺក្នុងឈាមក្នុងរយៈពេល 15 នាទីហើយបានបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវ 95,3% ។ ដើម្បីធ្វើឱ្យការធ្វើលំហាត់ប្រាណគំរូបន្ថែមទៀតដោយលុបបំបាត់នូវតម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍វាស់ចំណង់ចំណូលចិត្តត្រូវបានប្រើដើម្បីបកស្រាយពណ៌នៃដំណោះស្រាយនិងភាពខុសគ្នារវាងបុគ្គលធម្មតានិងការប្រើទូរស័ព្ទចល័តក៏អាចសម្រេចបាន 90,0% ផងដែរ។

ឯកសារយោង: DOI: 10.1039 / D2R05725E


ពេលវេលាក្រោយ: ថ្ងៃទី 18 ខែកុម្ភៈឆ្នាំ 2012
ការកំណត់ភាពឯកជន
គ្រប់គ្រងការយល់ព្រមខូឃីស៍
ដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ល្អបំផុតយើងប្រើបច្ចេកវិទ្យាដូចជាខូឃីស៍ដើម្បីរក្សាទុកនិង / ឬចូលប្រើព័ត៌មានឧបករណ៍។ ការយល់ព្រមលើបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យយើងដំណើរការទិន្នន័យដូចជាការរកមើលឥរិយាបថឬអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណប្លែកៗនៅលើគេហទំព័រនេះ។ មិនយល់ព្រមឬដកការយល់ព្រមអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់លក្ខណៈពិសេសនិងមុខងារមួយចំនួន។
✔ទទួលយក
✔ទទួលយក
បដិសេធនិងបិទ
X